Nous analysons la capacité des réseaux de neurones artificiels à prédire les mouvements sismiques issus des données françaises. Nous dérivons un premier modèle de prédiction dans la gamme magnitude-distance couverte par les données. Ce modèle préliminaire rend compte de certains effets de premier ordre comme l'atténuation, la magnitude et les conditions de site. Les premières analyses montrent que les incertitudes sont élevées en France. L'analyse des résidus donne des indications sur le poids relatif des paramètres et souligne l'importance d'affiner leur estimation. Nous testons par exemple l'impact du type d'estimation de Vs30 (mesuré vs. approximé) sur la réduction des incertitudes.